FurGPT (FGPT) 透過行為學習模型強化虛擬寵物功能 “`

Behavior learning AI shaping smarter evolving digital pet companions

(SeaPRwire) –   引入 AI 學習機制,讓寵物能夠透過使用者驅動的行為來適應、進化和建立連結。

新加坡,2025年5月13日 – (FGPT) 已透過行為學習模型強化其數位寵物生態系統,旨在使 AI 夥伴更具適應性和個人化。這個新系統使寵物能夠識別使用者互動中的模式,並相應地調整其反應和發展。

這些模型追蹤遊戲頻率、情感輸入、照護常規和決策歷史,以模擬反映真實寵物發展的學習曲線。 寵物隨著時間的推移會變得更聰明,發展出反映主人獨特互動風格的習慣、技能和偏好。

透過利用這些學習能力,FurGPT 使每隻寵物都能以感覺個人化和動態的方式進化,從而建立更深層的情感連結,並根據互動品質解鎖進階功能和獎勵路徑。

隨著進一步的整合計劃,包括社交訓練環境和合作學習活動,FurGPT 正在為情感智慧數位夥伴奠定基礎,這些夥伴可以在多鏈 Web3 環境中蓬勃發展。

關於 FurGPT

FurGPT 是一個基於區塊鏈的平台,結合了 AI 和遊戲化,以在 Web3 中提供可定制的虛擬寵物體驗。 FurGPT 專注於安全所有權、個人化和互動遊戲玩法,正在重新定義數位寵物互動。

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