ABB（ABBN）股票：與NVIDIA的合作旨在解決工廠機器人訓練問題

重點摘要

• ABB機器人公司正在將NVIDIA的Omniverse庫集成到其RobotStudio軟件中，以彌合工業機器人訓練中的「模擬到現實」差距。
• 新產品RobotStudio HyperReality在從虛擬訓練轉換到實際部署時，承諾具有高达99%的準確率。
• ABB表示，該技術可以將設置和調試時間最多縮短80%，成本降低40%，並將產品上市時間加快50%。
• 富士康已經在消費電子產品組裝中試用該技術，計劃在2026年下半年全面推廣到60,000名RobotStudio客戶。
• 總部位於加州的機器人工人公司WORKR將在2026年3月16日至19日於聖何塞舉行的NVIDIA GTC 2026上演示該解決方案。

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(SeaPRwire) –   ABB機器人公司週一宣佈，它正在與NVIDIA合作，解決工業自動化中一個歷史悠久的問題——讓機器人在現實世界中的行為與在模擬中的行為一致。

這家瑞士機器人公司將把NVIDIA的Omniverse庫集成到其RobotStudio編程和模擬平台中。結果是一款名為RobotStudio HyperReality的新產品，計劃於2026年下半年全面推出。

此次合作旨在解決的核心問題被稱為「模擬到現實」差距。幾十年來，模擬一直難以複製真實工廠的條件，如照明、陰影、紋理和物理變化。這種不匹配迫使製造商花費額外的時間和金錢來彌合這兩個世界的差距。

ABB表示，其解決方案以高达99%的準確率彌合了這一差距。它是唯一一家其虛擬控制器運行與其物理硬件相同固件的機器人製造商，這有助于使模擬結果與現實世界的性能相匹配。

該公司的絕對精度技術還將機器人的定位誤差從8 – 15毫米降低到約0.5毫米，使其適合於諸如電子產品組裝等高精度工作。

該技術的作用

使用RobotStudio HyperReality 的製造商可以在將任何東西搬到工廠車間之前，在虛擬環境中設計、測試和優化生產線。ABB聲稱，這可以將設置和調試時間最多縮短80%。

據預計，成本也可降低高达40%，主要是通過消除開發過程中對物理原型的需求。根據ABB自己的分析，複雜產品的上市時間可以縮短50%。

該系統使用合成數據在多種任務和生產情景下訓練機器人。一旦在虛擬環境中訓練完成，機器人就可以以該公司所承諾的高精度部署到生產線上。

ABB還在探索將Jetson邊緣計算平台集成到其Omnicore控制器中，這將使機器人能夠直接進行實時AI推理。

早期採用者已經在進行測試

全球最大的電子產品合同製造商 是第一家試用這一聯合解決方案的公司。它正在使用RobotStudio HyperReality訓練用於消費電子產品生產的組裝機器人——這項任務涉及跨多種設備型號的精細拾取和放置操作。

富士康的首席數字官石哲博士表示，直到現在，該工具所提供的準確度和逼真度「在模擬和數字孿生中是不可能實現的」。

總部位於加州的機器人工人公司WORKR也在使用該平台。在2026年於聖何塞舉行的NVIDIA GTC 2026（3月16日至19日）上，WORKR將演示基於ABB技術構建的人工智能驅動的機器人系統，這些系統無需任何編程知識即可操作。

WORKR首席執行官肯·麥肯表示，此次合作的重點是使工業人工智能「在今天就可部署」，尤其是對於面臨勞動力短缺的中小型製造商而言。

ABB表示，RobotStudio HyperReality在2026年下半年推出時，將可供其所有60,000名現有的RobotStudio客戶使用。

在報告時，ABBN股票下跌了4.22%，NVDA股票下跌了3.01%。