巴黎,法國2023年10月18日 – 法國公司iMi正成為大數據蒐集、處理與分析的領導力量。藉由開放資源的數據,iMi在預測氣候變遷對食品消費模式的影響上取得顯著進展。其創新的方法不僅幫助食品生產商調整策略,也在全球防止潛在的營養危機上扮演重要角色。

預測氣候變遷的實際例子:全球鮭魚產量

iMi積極貢獻應對全球營養危機的突出例子,就是能力預測氣候變遷對食品生產的影響。藉由分析大量數據,包括氣候模式、海洋溫度和過去食品生產數據,iMi可以在問題發生前預測潛在的食品供應威脅。

厄爾尼諾現象的案例

通常,過去四十年地球因人為溫室氣體排放而持續升溫。然而,這個趨勢常會被如厄爾尼諾和拉尼娜等氣候現象或北大西洋溫度波動所掩蓋。例如,2015/2016年期間的厄爾尼諾帶來短期升溫,而2020/2021年的拉尼娜帶來短期降溫。這些自然波動掩蓋實際升溫趨勢。它們在1998至2012年期間特別明顯,全球溫度幾乎保持穩定。專家將這些所謂的「暖化停頓」稱為停頓期。

將資訊轉化為洞察力

分析厄爾尼諾現象就是iMi的預見能力例子。厄爾尼諾會造成海洋溫度變化,在某些條件下可能導致鮭魚產量死亡率增加,因為鮭魚生產需要穩定的海洋溫度。iMi密切監測智利、阿拉斯加和蘇格蘭等主要養殖區域的這些條件變化,並將它與過去數據相關,幫助鮭魚生產商識別潛在風險。這項創新已獲得Pure Salmon等全球食品巨頭的讚賞。

調整商業策略

iMi分析的價值不僅在於識別潛在風險,也在於提供食品生產商需要的資訊來調整策略。例如,北大西洋和智利東太平洋的水溫都快速降低,今年僅增加18%的溫度。這可能導致養殖鮭魚死亡率增加40%,造成食品短缺。iMi共同創辦人Kevin Dodelande解釋道:「 armed with accurate and timely information, producers can adjust their business plans and make informed decisions to mitigate the impact of climate change on their operations.」

適時建立生產基地

藉由iMi的數據分析,食品生產商可以識別新生產基地的適合地點。考慮因素如氣候變化對天氣條件、土地可用性和水資源的影響,生產商可以在氣候相關風險較低的地區建立生產基地。像Pure Salmon這樣的創新商業模式就是基於陸地養殖而非海洋養殖。這種預先行動可以確保食品供應在氣候變化下仍保持穩定。

達成生產目標

Kevin Dodelande補充道:「iMi的數據驅動方法也幫助食品生產商設定現實的生產目標。」藉由預測氣候變遷對個別作物、畜牧或魚類養殖場的影響,生產商可以相應調整目標,在滿足不斷成長人口需求的同時,維持可持續的生產水平。這預測方法最早應用於澳洲大火造成的動物飼養業損失。

可持續食品生產

在全球營養危機的爭戰中,iMi在大數據蒐集、處理和分析的專業知識已成為轉折點。能力預測氣候變遷對食品消費模式的影響,使食品生產商能有效調整策略。提供如厄爾尼諾對鮭魚死亡率影響等寶貴資訊,iMi為知情決策和可持續食品生產鋪路。憑藉積極貢獻,iMi在預防潛在營養危機和確保更安全、更具彈性的食品未來上扮演關鍵角色。

https://www.lepoint.fr/stories/imi-de-kevin-dodelande-et-christophe-le-morvan-se-lance-dans-la-detection-precoce-du-cancer-21-09-2023-2536331_3919.php#11

https://medium.com/@kdodelande/kevin-dodelande-management-in-the-age-of-web-3-0-6a38ea4adf28

Kevin Dodelande: “How data is revolutionizing the transfer market”